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Statistische Prinzipien für medizinische Projekte
Statistische Prinzipien für medizinische Projekte
Von: Jürg Hüsler, Heinz Zimmermann
Verlag Hans Huber, 2010
Ohne Statistik keine Forschung. Einige Grundprinzipien sind Voraussetzung, um die richtigen Schlüsse aus statistischen Analysen ziehen zu können und die Fachliteratur zu verstehen. Auf leicht verständliche Weise und mit vielen konkreten Beispielen und Grafiken werden die Grundlagen der Statistik für medizinische Forschungsprojekte erklärt. Damit hilft dieses Buch sowohl Medizinern, die sich mit wissenschaftlichen Arbeiten und Publikationen beschäftigen, als auch den Leserinnen und Lesern medizinischer Artikel.

Kapitelübersicht
Inhaltsverzeichnis 
1 Einleitung 
2 Graphische Mittel Wie werden Daten graphisch dargestellt? 
3 Statistische Maßzahlen Wie werden Daten quantitativ beschrieben? 
4 Statistische Maßzahlen: Formeln 
5 Statistische Begriffe Warum sind Population, Stichprobe, Randomisierung und Bias wichtig? 
6 Statistische Verteilungen Wie sind Daten oder Mittelwerte verteilt? 
7 Vertrauensintervall Wie werden wichtige Resultate präsentiert? 
8 Der statistische Test Wie werden Hypothesen geprüft? 
9 Analyse von gepaarten Stichproben Wie werden Mittelwerte von gepaarten Daten beurteilt? 
10 Analyse eines Gruppenmittelwerts Wie wird eine Gruppe alleine beurteilt? 
11 Analyse von zwei unverbundenen Stichproben Wie werden Mittelwerte von zwei ungepaarten Stichproben untersucht? 
12 Häufigkeiten und Proportionen Wie werden kategorielle Daten analysiert? 
13 Wahl des Stichprobenumfangs Wie groß muss die Stichprobe sein? 
14 Vergleich von mehreren Stichproben -Varianzanalyse Wie werden mehr als zwei Stichproben (Gruppen) miteinander verglichen? 
15 Ein-Weg-Varianzanalyse Wie wird der Einfluss eines (kategoriellen) Faktors auf eine metrische Variable untersucht? 
16 Zwei-Weg-Varianzanalyse, Randomisierter Blockplan Wie wird der Einfluss von zwei Faktoren auf eine metrische Variable untersucht? 
17 Allgemeine Varianzanalyse Wie wird der Einfluss mehrerer Faktoren auf eine metrische Variable beurteilt? 
18 Lineare Abhängigkeit, Korrelation Wie wird der Zusammenhang zwischen zwei Variablen gemessen? 
19 Lineare Regression Wie wird der Zusammenhang zwischen zwei metrischen Variablen untersucht? 
20 Multiple Regression Wie wird der Einfluss mehrerer Variablen auf eine metrische oder binäre Variable untersucht? 
21 Analyse von Überlebensdaten Wie werden Überlebensdaten untersucht? 
22 Analyse multivariater Daten Wie wird der Zusammenhang mehrerer Variablen beurteilt? 
23 Medizinische Studiendesigns Welcher Studienplan soll verwendet werden? 
A Software 
B Übungsaufgaben 
C Lösungen der Aufgaben 
D Glossar 
E Liste der mathematischen Symbole 
F Tabellen der statistischen Tests 
G Literaturverzeichnis 
Index 
Über die Autoren 

Leseprobe
Kapitel 1 Einleitung (S. 15-16)

Dieses Kapitel führt in die wichtigsten Aspekte der Statistik ein, mit der Mediziner heute konfrontiert werden und gibt einen Überblick über die Inhalte des Buches.

1.1 Notwendigkeit statistischer Kenntnisse

Statistische Methoden sind heute in der Medizin so weit verbreitet, dass die wichtigsten elementaren Methoden unter Medizinern bekannt sein sollten, um Publikationen besser beurteilen und die eigene Forschung planen, durchführen und publizieren zu können. Einige der oft verwendeten Methoden sind einfach zu verstehen und können selbst nachvollzogen werden.

Dieses Buch führt in die medizinische Statistik ein. Es kann weder das breite Gebiet der Statistik noch eine vollständige Übersicht über die verschiedenen Verfahren vermittelt werden. Ziel dieses Buchs ist es vielmehr, die am meisten verwendeten, parametrischen und nicht-parametrischen Konzepte zu behandeln und die Möglichkeiten der statistischen Verfahren in der allgemeinen medizinischen Forschung aufzuzeigen. Weiter sollen die Ideen einiger komplexer Verfahren vorgestellt werden, die Mediziner jedoch nicht selber ohne Unterstützung eines Statistikers anwenden sollten.

Ist die Gedankenwelt der Statistik und die Sprache des Statistikers vertraut, lassen sich auch größere medizinische Projekte mit einem Statistiker leichter diskutieren. Dies wirkt sich in solchen Forschungsprojekten in einer besseren Planung und Durchführung aus. Eine gute Zusammenarbeit zwischen Statistiker und Mediziner ist unbedingt erforderlich.

1.2 Daten und die statistische Arbeit


Statistik beginnt, könnte man meinen, mit der Auswertung der bereits gesammelten numerischen Daten. Dies trifft aber nicht zu, denn die statistische Auswertung hängt stark von der Planung einer Untersuchung oder eines Experiments, von den gewählten Beobachtungsgrößen, den Parametern, den Messverfahren und vielem anderem ab. Beispiel 1.1: In einer Studie sollen zwei Medikamente zur Blutdrucksenkung bei hypertensiven Patienten untersucht werden.

Dabei werden die Daten des systolischen und diastolischen Blutdrucks vor und nach einer bestimmten Behandlungszeit gemessen und zur statistischen Auswertung zusammen getragen (Abb. 1.1). In dieser Studie sind einige Dinge zu klären: Bevor eine statistische Auswertung erfolgen kann, muss beispielsweise geklärt sein, wie die Patienten ausgewählt wurden, wie ein Patient einer derMedikamentengruppen zugeteilt wurde, welches Studiendesign verwendet wurde, wer die Messungen mit welchem Gerät durchführte, wie zuverlässig die Behandlung erfolgte, oder ob wichtige Einflussfaktoren in der Auswertung berücksichtigt werden müssen.
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